@PhDThesis{Almeida:2004:SiMuUs,
author = "Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
title = "Modelagem da din{\^a}mica espacial como uma ferramenta auxiliar
ao planejamento: simula{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as de uso
da terra em {\'a}reas urbanas para as cidades de Bauru e
Piracicaba (SP), Brasil",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2004",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2003-10-03",
keywords = "aut{\^o}matos celulares, planejamento urbano, modelagem urbana,
mudan{\c{c}}as de uso do solo, pesos de evid{\^e}ncia,
regress{\~a}o log{\'{\i}}stica, an{\'a}lise de regress{\~a}o,
cellular automata, urban planning, urban modeling, land use
change, weights of evidence, logistic regression, regression
analysis.",
abstract = "Este trabalho prop{\~o}e-se a fornecer diretrizes
metodol{\'o}gicas para a simula{\c{c}}{\~a}o de din{\^a}micas
de uso do solo urbano. Experimentos de modelagem de
mudan{\c{c}}as de uso da terra foram realizados para duas cidades
de m{\'e}dio porte (Bauru e Piracicaba) localizadas no interior
do Estado de S{\~a}o Paulo, ao longo de s{\'e}ries
multitemporais de aproximadamente trinta e cinco anos. As
transi{\c{c}}{\~o}es de uso do solo foram estimadas atrav{\'e}s
de dois diferentes m{\'e}todos probabil{\'{\i}}sticos
emp{\'{\i}}ricos - {"}pesos de evid{\^e}ncia{"}, baseado no
teorema da probabilidade condicional de Bayes, e regress{\~a}o
log{\'{\i}}stica. As probabilidades de mudan{\c{c}}a de uso do
solo obtidas a partir da{\'{\i}} alimentaram um modelo de
aut{\^o}matos celulares, constru{\'{\i}}do com base em
algoritmos de transi{\c{c}}{\~a}o estoc{\'a}sticos. Aspectos
s{\'o}cio-econ{\^o}micos e de infra-estrutura demonstraram ser
vari{\'a}veis for{\c{c}}antes de mudan{\c{c}}as de uso do solo
em n{\'{\i}}vel local, cuja l{\'o}gica pode ser explicada
{\`a} luz das teorias econ{\^o}micas de crescimento e
desenvolvimento urbano. Os resultados das simula{\c{c}}{\~o}es
foram validados espacialmente em fun{\c{c}}{\~a}o de um
procedimento estat{\'{\i}}stico de ajuste por m{\'u}ltiplas
resolu{\c{c}}{\~o}es. Ap{\'o}s a conclus{\~a}o das
simula{\c{c}}{\~o}es para sucessivos ciclos de tempo ao longo
das s{\'e}ries multitemporais, foram realizadas
simula{\c{c}}{\~o}es de progn{\'o}stico de cen{\'a}rios
estacion{\'a}rios e n{\~a}o-estacion{\'a}rios de
tend{\^e}ncias de transi{\c{c}}{\~a}o. Os primeiros foram
determinados atrav{\'e}s do modelo Markoviano, ao passo que os
cen{\'a}rios n{\~a}o estacion{\'a}rios foram obtidos a partir
de modelos de regress{\~a}o linear, relacionando taxas de
transi{\c{c}}{\~a}o do uso do solo a dados demogr{\'a}ficos e
indicadores de desempenho econ{\^o}mico. Ambos os tipos de
cen{\'a}rios de progn{\'o}stico foram conjecturados para o curto
e m{\'e}dio prazo, respectivamente 2004 e 2007. E por fim, devida
aten{\c{c}}{\~a}o foi dispensada a poss{\'{\i}}veis
aplica{\c{c}}{\~o}es e extens{\~o}es deste trabalho. ABSTRACT:
This work is committed to provide methodological guidelines for
the simulation of urban land use dynamics. Modeling experiments of
urban land use change were conducted for two medium-sized cities
(Bauru and Piracicaba) located in the inland of S{\~a}o Paulo
State over time series of approximately thirty-five years. Land
use transitions were estimated using two different empirical
probabilistic methods - the `weights of evidence´ approach, based
on Bayes´ theory, and logistic regression. The thereof derived
land use change probabilities drove a cellular automata model,
built upon basis of stochastic land use allocation algorithms.
Socioeconomic and infrastructural factors demonstrated to be the
drivers of local land use change, whose logic is explained in
light of economic theories of urban development and growth. The
simulation outputs were statistically validated according to a
multiple resolution fitting procedure. After the accomplishment of
simulations for successive time cycles along the whole time
series, forecast simulations were carried out for stationary and
non-stationary scenarios of transition trends. The former were
assessed through the Markov chain, while the latter were obtained
from linear regression models relating rates of land use change to
demographic data and economic performance indicators. Both types
of forecast scenarios were built for the short- and medium-term,
respectively 2004 and 2007. And finally, a due attention was drawn
to possible extensions of this work throughout.",
committee = "Fonseca, Leila Maria Garcia (presidente) and Monteiro,
Ant{\^o}nio Miguel Vieira (orientador) and C{\^a}mara Neto,
Gilberto (orientador) and Florenzano, Tereza Gallotti and Soares
Filho, Britaldo Silveira and Batty, Michael",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Spatial dynamic modeling as a planning tool: simulation of urban
land use change in Bauru and Piracicaba (SP), Brazil",
language = "pt",
pages = "321",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AuzCN",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AuzCN",
urlaccessdate = "08 maio 2024"
}